深圳市勃望初芯半导体科技有限公司
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芯弃疾JX-8B数字ELISA产品参考simoa原理;Simoa技术(Single-moleculeArray,Quanterix公司)特点是通用阵列化检测,实现超高的灵敏度,较传统ELISA方法能够高出3个数量级,达到飞克级别(fg/ml)甚至更低。已拿阿兹海默症的两个FDAbreakthroughdevice;通常用于各种科研方向:神经因子、蛋白组学、细胞因子等。
以常见的IL-6指标为例,单指标灵敏度可达2-3fg/mL;3指标联检可达6-10fg/mL;文献表明,simoa方案的灵敏度、精密度、准确性均优于其他蛋白指标检测方案; 数字化ELISA芯片,帮您数字化高灵敏检测,且微量样本多重指标检测;生物实验室数字ELISA
芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品
自动版数字ELISA产品
8孔芯片+自动加样仪+自动扫描仪,实现8个样本或更多同时反应测试;自动加样仪:占地面积小,多功能用途,也可用来实验室自动加液;
适合的使用场景:突出主推产品:性能、客户案例、解决什么问题;优势:总反应时长30min、灵敏度高(可达到0.2pg/mL)CV好、(片内片间10%)操作方便稳定、微量样本测试2-6项指标:更小样本只10uL
使用更新的fg级超敏免疫检测simoa单分子产品原理;只强度变化的单个信号二维离散化、阵列单分散排布,形成数万个荧光信号;将传统的模拟信号转化为新型的数字化信号;创新型原理,有效提高检测灵敏度,可达fg/aM级! 数字ELISA配置灵活芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品,每个医学实验室都能用的单分子检测;
芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品
手动版数字ELISA产品
8孔芯片,使用更灵活、低成本;移液枪手动操作,常规荧光显微镜检测,
低成本检测,用时更短(15min),试剂用量更低
超敏:芯弃疾.数字ELISA,与Simoa同样的检测方案,将检测结果二维化,使用成像方式,可精确量检测区多少个微球载体上发生免疫反应,具有阳性荧光信号,理论可达fg级;使用常规ELISA试剂,测试IL-6等演示指标,也可轻松达到亚pg级(0.2-0.5pg/mL)10微升样本,2-4项指标)
创新性的解决方案:芯弃疾JX-8B数字ELISA
我公司推出的数字化高灵敏ELISA芯片检测产品应用场景:适合生物实验室、医学实验室、科研市场、产品预研、产品开发、ELISA检测、动物病情检测等各种应用场景应用范围:各种高灵敏多重免疫检测,可替代各种ELISA试剂盒,及其他免疫检测产品。
将约5cm长的光纤束依次抛光使用30微米、9微米和1微米尺寸的金刚石研磨膜的机器。抛光光纤在0.025M盐酸溶液中化学蚀刻130秒,然后立即浸入水中以抑制反应。蚀刻后的光纤在水中复溶5秒,在水中洗涤5分钟,然后在真空下干燥。光纤束阵列的中心玻璃和包层玻璃的蚀刻速率差异caused4.5-μmdiameter孔在中心光纤中形成30。更初研究了不同蚀刻时间对孔深的影响。如果孔太深,则每个孔中沉积多个微珠。井口密封性被破坏;如果井口太浅,则无法将微球保留在井内,且观察到加载效率较差。对于单个微球而言,井口深度of3.25±0.5μm是比较好的,同时保持良好的密封性。 芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品,多重检测,同时测试2-6个检测项目;
芯弃疾JX-8B数字化高灵敏ELISA芯片检测产品;具有以下特点:多重、超敏微量、极速灵活、开放;
我们如何做到?单分子技术的小型化、POCT化?二维有序的阵列化:全球唯二技术路线;我们使用simoa同样的单分散单分子阵列检测方案,创新性芯片改进,使得大部分检测反应过程,都能在芯片上实现;自有发明专/实用新型产品:已申请十几个单分子相关发明专/实用新型;
芯弃疾.数字ELISA-单分子POCT化技术方案;每个生物/医学实验室都用得起的单分子免疫检测,单分子产品的普惠化; POCT 芯片灵敏度媲美化学发光技术,可检测超敏肌钙蛋白 T 等关键急诊标志物。医疗检测用数字ELISA特点
POCT 芯片推动急诊检测向多指标联检升级,15 分钟内出具心肌损伤等多项结果。生物实验室数字ELISA
数字ELISA技术的未来发展与临床转化前景:数字ELISA单分子高敏多重生物芯片以其技术创新与性能优势,正推动免疫检测进入“单分子时代”。未来,随着微流控芯片与单细胞测序、质谱技术的交叉融合,该技术有望实现从蛋白检测到多组学分析的跨越;在材料层面,可降解聚合物芯片的研发将拓展其在体内诊断的应用场景。临床转化方面,其在阿尔茨海默症超早期诊断、**标志物高通量筛选、急诊多指标联检等领域的价值已获验证,随着规模化生产降低成本,有望成为基层医疗标配检测工具。技术创新与临床需求的深度耦合,预示着数字ELISA芯片将在精细医疗、公共卫生等领域发挥更大作用,成为下一***物检测技术的重要发展方向。生物实验室数字ELISA